초등 실과
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교과 기반
콘텐츠
수업에 바로 활용하실 수 있는 코들 오리지널 콘텐츠를 제공합니다.
코들의 모듈형 구조를 온전히 활용한 다채로운 활동이 포함되어 있어요.
초·중·고등 교과 기반 콘텐츠는 현재 교육과정은 물론이고,
2024년 시행되는 새 교육과정까지 연구해 개발했습니다.
소프트웨어
1
소프트웨어란
2
소프트웨어의 의미
절차적 사고
3
절차적 사고란
4
절차적 사고로 표현하기
5
다양한 문제 해결하기
프로그래밍
6
프로그래밍이란
7
스프라이트와 배경
8
입력 처리 출력
9
순차 구조
10
선택 구조
11
반복 구조
12
다각형 그리기
프로젝트
13
우주대탐험 게임 1
14
우주대탐험 게임 2
15
우주대탐험 게임 3
16
우주대탐험 게임 4
17
나만의 프로젝트 만들기
중등 정보
모든 요금제
교과 기반
컴퓨팅 시스템
1
컴퓨팅 시스템과 운영체제
2
피지컬 컴퓨팅 개념
3
디지털 아트 미디어 파사드
4
소음 경보 시스템
5
식물 온도 알림 시스템
6
나만의 프로젝트
데이터
1
디지털 데이터
2
데이터 수집
3
데이터 관리
4
데이터 시각화
5
프로젝트 1
6
프로젝트 2
알고리즘과 프로그래밍
1
문제 정의와 구조화
2
알고리즘 표현하기
3
순차적 데이터 구조 활용하기 1
4
순차적 데이터 구조 활용하기 2
5
논리 연산 활용하기
6
중첩 제어구조 활용하기
7
함수 활용하기
8
문제 해결하기
인공지능
추가 예정
디지털 문화
1
디지털 사회
2
사이버 폭력
3
개인정보 보호
4
저작권 보호
고등 정보
모든 요금제
교과 기반
컴퓨팅 시스템
1
네트워크의 개념과 구성 요소
2
사물인터넷과 구성 요소: 홈 트레이닝 관리 시스템
3
사물인터넷의 동작 원리
4
사물인터넷 시스템 설계
5
사물인터넷 프로젝트
데이터
1
디지털 데이터의 압축
2
암호화
3
빅데이터
4
데이터 시각화
5
프로젝트 1
6
프로젝트 2
알고리즘과 프로그래밍
1
문제 해결
2
자료형과 변수
3
선택 구조
4
반복 구조 1
5
반복 구조 2
6
데이터 구조
7
표준 입출력
8
파일 입출력
9
정렬과 탐색
10
객체 지향과 클래스
11
문제 해결 프로젝트
인공지능
1
인공지능과 지능 에이전트
2
기계학습의 이해
3
기계학습을 활용한 문제 해결
디지털 문화
1
디지털 포용
2
디지털 기술 발전
3
정보 리터러시
4
정보 보안
3단원은 2024년 3월 중, 4단원은 2024년 4월 중 순차 공개됩니다.
데이터 분석
MASTER 요금제
Pandas 라이브러리를 활용한 데이터 분석
데이터의 단위
1
데이터 분석 시작하기: Series를 알아보기
2
데이터 분석 시작하기: DataFrame 알아보기
데이터를 다루는 방법
3
데이터를 확인하고 싶어요.
4
전부 사용하기에는 너무 많아! Series 일부분 가져오기
5
전부 사용하기에는 너무 많아! DataFrame 일부분 가져오기
데이터의 의미를 이해하는 방법
6
가장 큰 값은 얼마일까? 통계량이 궁금해요.
7
다 더하면 얼마일까? 계산해봅시다.
8
1등은 누구? 그룹별로 알아보아요.
데이터를 가공하는 방법
9
잘못된 데이터를 수정하고 싶어요.
10
데이터를 추가하고 삭제하고 싶어요.
11
여러 데이터를 내맘대로 합치고 나눠봐요.
12
데이터로 계산하고 싶어요.
13
데이터를 내가 원하는 순서대로 정렬하고 싶어요.
14
데이터의 결측값은 어떻게 처리하나요?
데이터 분석 프로젝트
15
누가누가 잘했나? 수상자를 찾아주세요!: 그룹별 통계 프로젝트
16
빅세일! 새로운 가격표가 필요해요.: 데이터 연산 프로젝트
17
타이타닉호에서 누가 살아남았나?!: 데이터 가공 프로젝트
인공지능
MASTER 요금제
파이썬으로 배우는 인공지능 기초
인공지능과 데이터
1
인공지능이 무엇인가요?
2
형태를 갖춘 데이터와 전처리
3
형태를 넘어선 데이터의 해석
4
인공지능은 어떻게 활용할까요?
다양한 인공지능 알고리즘들
5
인공지능의 시작: 탐색과 추론
6
선형회귀로 예측하는 미래
7
결정을 이끄는 나무, 결정트리의 세계
8
군집의 비밀: K-평균 알고리즘
9
성장하는 인공지능: 강화학습 알아보기
10
인공뇌의 등장, 인공신경망의 비밀
11
심층신경망은 어떻게 학습하나요?
12
심층신경망과 영상데이터의 활용
13
시간을 담은 데이터: 순환신경망과 시계열데이터
인공지능의 결과 해석
14
인공지능의 추론 결과: 내가 잘 예측했나요?
15
인공지능의 추론 결과: 내가 잘 분류했나요?
인공지능 윤리
16
인간과 함께하는 인공지능
17
공정과 협력의 길, 인공지능 도입의 지혜